توضیحات
چکیده
اصلاح الگوی مصرف گاز که به معنی نهادینه کردن روش صحیح استفاده از منابع گازی کشور است، سبب ارتقای شاخص های زندگی و کاهش هزینه ها در بخش گاز شده و زمینه را برای ذخیره این انرژی مهم برای نسل های آینده فراهم می کند. برای رسیدن به این هدف نیاز است که مصرف مشرکین را پیش بینی کرد تا بتوان به شناسایی الگوی مصرف گاز پرداخت تا مشخص شود علایق مشترکین برای مصرف گاز، به چه صورت می باشد. بعد از آن، زمینه برای ارائه برنامه ها و راهکارهای اصلاح الگوی مصرف تسهیل می گردد. پبش بینی مصرف گاز مشترکین همواره از چالش های مهم برای تمامی شرکت های گاز استانی می باشد.امروزه به کمک داده کاوی امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده مصرف گاز مشترکین تا حدود زیادی برطرف گردیده است. با تکنولوزی های سخت افزاری و نرم افزاری داده هایی با حجم عظیم ذخیره می گردد و به کمک تجزیه و تحلیل بهتر آنها ، این حجم عظیم از داده ها به صورت کارآمد و موثرتر پردازش می شوند.در این پایان نامه، با هدف کشف الگوی مصرف ، از داده های مربوط به سه سال هر مشترک تعدادی سری زمانی استخراج می گردد و بر اساس آن ها گاز مورد نیاز ماه های بعدی پیش بینی می شود، تا اینکه سازمان بتواند ضمن کشف الگوی مصرف، جهت مدیریت بهینه مصرف گاز و تجهیزات لازم، برنامه ریزی کند. بعد از پیش پردازش و تبدیل داده ها به صورت سری زمانی و ورود آن به شبکه عصبی، منجر به کمترین مقدار میانگین مربعات خطا خواهد شد. در پایان، پیشنهادات کاربردی برای شرکت گاز استان بوشهر در راستای بالا بردن کارآیی خود در انجام امور مربوط به کنترل و نظارت بر مصرف مشترکین گاز ارائه خواهد شد.
مقدمه
با گسترش فناوري اطلاعات و ارتباطات در جهان و ورود سریع آن به زندگی روزمره مردم مسائل و ضرورت هاي تازه اي به وجود آمده است. امروزه انسان توسعه یافته، کسی است که به اطلاعات دسترسی داشته باشد و دسترسی به اطلاعات نه یک ضرورت، بلکه یک قدرت محسوب می شود. در این میان شهرها به عنوان مراکز قدرت انسانی و تمدنهاي بشري بیش از پیش اهمیت یافته اند. از سوي دیگر در دنیاي به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهاي تولیدي مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش براي استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاري از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه هاي وابسته را به خود جلب نموده است.
ABSTRACT
Correction of the pattern of gas consumption, which means institutionalizing the correct use of the country’s gas resources, will improve living standards and reduce costs in the gas sector and provide the context for the storage of this important energy for future generations. To achieve this, it is necessary to anticipate the consumption of polythene so that the pattern of gas consumption can be identified in order to determine what the interests of subscribers for gas consumption are. Subsequently, the context will be facilitated to provide programs and modalities for reforming consumption patterns. Consumers’ gas consumption has always been a major challenge for all provincial gas companies. Today, with the help of data mining, the ability to overcome these challenges has been largely eliminated by utilizing the previously documented data on gas consumption by subscribers. With the hardware and software technology, huge amounts of data are stored and, with their better analysis, this huge amount of data is processed efficiently and effectively. In this dissertation, with the aim of discovering the pattern of consumption , Data from the three years of each subscriber are extracted for a number of time series and based on which gas is required in the coming months to be predicted until the organization can, while discovering the pattern of consumption, for the optimal management of gas consumption and equipment, To plan. After preprocessing and converting data into a time series and entering it into the neural network, the least amount of mean squared error will occur. In the end, practical proposals will be presented to gas companies in Bushehr Province in order to increase their efficiency in controlling and monitoring the consumption of gas subscribers.
INTRODUCTION
With the advent of information and communication technology in the world and its rapid entry into the daily lives of people, new issues have emerged. Today, the developed person is the one who has access to information, and access to information is not a necessity, but a power. In the meantime, cities have become more important as centers of human power and human civilizations. On the other hand, in a highly competitive world today, information has emerged as one of the most important production factors. As a result, trying to extract information from the data has attracted the attention of many people involved in the information industry and affiliated areas.
Year: ۲۰۱۸
Publisher : 6th National Conference on Computer Science and Information Technology
By : Mohammad Parati Sangi, Hosein Momenzadeh Haghighi, Hassan Arfaei Nia
File Information: English Language/ 7 Page / size: 255 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : ۱۳۹۷
ناشر : ششمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کاری از : محمد پرتوي سنگی ،حسین مومن زاده حقیقی ،حسن ارفعی نیا
اطلاعات فایل : زبان فارسی / ۷ صفحه / حجم : KB 255
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.