توضیحات
چکیده
با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران و میانگین بارش آن بهاي آبهاي زیرزمینی و محافظت از آنها بر هیچ کس پوشیده نیست. استفاده بیرویه از این منابع هرساله بر وخامت افت سطح ایستابی در آبخوان هاي کشور و خطر کم آبی میافزاید. لذا در این بین نقش تغذیه مصنوعی آبهاي زیرزمینی به منظور داشتن مدیریت پایدار، مخصوصاً در مناطق خشک، پر رنگتر از پیش به چشم میآید. حوزه آبخیز مورد مطالعه در استان یزد واقع شده که یکی از خشکترین مناطق کشور محسوب میگردد. در این تحقیق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، تحلیل فرآیند سلسله مراتبی و شبکه عصبی مصنوعی به بررسی مکان هاي مناسب تغذیه مصنوعی پرداخته شده است. هدف از انجام این مطالعه، تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوامل محدودي براي مکانیابی تغذیه مصنوعی در حوزه آبخیز شهریاري میباشد. در این بین از لایه هاي اطلاعاتی شیب زمین، گروه هاي هیدرولوژیکی خاك، ضخامت آبرفت خشک خاك و زمینشناسی استفاده شد. براي انجام این تحقیق ابتدا تعداد تکرار بهینه جهت جلوگیري از آموزش بیش از حد شبکه با روش سعی و خطا تعیین شد. ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید. سپس براي ورود داده ها به محیط نرمافزار Matlabابتدا اطلاعات مربوط به هر پیکسل مشخص گردید. در این مطالعه براي آموزش شبکه از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازي سیگموئیدي استفاده شد. نتایج حاصل بیانگر این موضوع است که شبکه عصبی مصنوعی توانست با دقت بالایی (ضریب همبستگی0/99 ) مناطق مناسب تغذیه مصنوعی را شناسایی کند.
مقدمه
مهار و انحراف رواناب هاي سطحی و سیلابها بر روي پهنه سطحی آبخوان ها، همراه با مدیریت بهینه نزولات آسمانی، سیلاب ها و لایه هاي متخلخل مخازن زیرزمینی به منظور حفاظت و توسعه منابع طبیعی و بهبود منابع آب زیرزمینی براي دستیابی به اهداف چند منظوره که توسعه پایدار کشاورزي و احیاي منابع طبیعی تجدید شونده را به دنبال دارد پخش سیلاب نامیده میشود. مهار سیلابها ،تغذیه مصنوعی آبخوان ها و بهینه سازي استفاه از منابع طبیعی، از مهمترین اقداماتی است که در پخش سیلاب در مناطق خشک و نیمه خشک صورت میگیرد. نخستین ره آورد عملیات پخش سیلاب ترسیب مواد معلق ریزدانه همراه باجریان هاي سیلابی است از اینرو مکان هاي مناسب براي اجراي طرح پخش سیلاب مناطقی هستند که داراي نفوذپذبري زیاد میباشند.
ABSTRACT
Given the geographical location of Iran and its average rainfall, the cost of underground water and protect them are not covered by anyone. Excessive use of these resources every year adds to the deterioration of the stagnation level in the country’s aquifers and the risk of dehydration. Therefore, the role of artificial nutrition of groundwater in order to have sustainable management, especially in arid areas, is already evident. The watershed is located in Yazd province, one of the driest regions of the country. In this research, using artificial geographic information system, hierarchical process analysis and artificial neural network to investigate artificial feeding locations. The aim of this study was to determine the optimal structure of artificial neural network with a number of limited factors for locating artificial feeding in Shahriyar watershed. In the meantime, the slope information layers, hydrologic groups, soil dryland alluvials and geology were used. To do this research, firstly, the number of optimal reps was determined to avoid over-network training with trial and error. The value of the classes of each factor was determined using a hierarchical analysis method. Then, data was entered into the Matlab software environment to enter data into each pixel. In this study, we used a back propagation algorithm and sigmoid activation for network training. The results indicate that the artificial neural network was able to identify the appropriate areas of artificial nutrition with high accuracy (correlation coefficient of 99/0).
INTRODUCTION
Inhibition and diversion of surface runoffs and flooding on the surface of aquifers, along with optimal management of cesspools, floods and porous layers of underground reservoirs in order to protect and develop natural resources and improve groundwater resources for the achievement of multi-purpose objectives that develop Sustainable agriculture and the revival of renewable natural resources are called flood spreading. Flood containment, artificial feeding of aquifers and optimization of the use of natural resources are one of the most important measures to spread the flood in arid and semi-arid regions. The first flood spreading operation is the processing of fine-grained hulls along with flood plains, therefore, suitable areas for flood spreading are areas of high penetration.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Faezeh Eghtesadi, Davoud Ghasemian, Mirmousod Khairkhah Zarghash, Bahram Saghafian
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 436 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : فائزه اقتصادي ،داود قاسمیان ،میرمسعود خیرخواه زرکش ، بهرام ثقفیان
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 436
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.