توضیحات
چکیده
سطح پوشيده از برف پارامتر خيلي مهمي براي مدلسازي هيدرولوژيكي رواناب ناشي از ذوب برف و پيش بيني وقوع سيل، مخصوصاً در مناطقي كه ذوب برف سهم عمده اي در رواناب دارد، ميباشد. امروزه اگرچه سيستم سنجش از راه دور براي پايش مداوم پوشش برف كاربرد فراواني يافته ست، اما استفاده از تصاوير ماهواره اي با مشكلاتي از جمله عدم امكان تخمين عمق برف با استفاده از اين تصاوير، پائين بودن دقت تصاوير بدست آمده مخصوصاٌ در مناطق جنگلي و كارا نبودن در مسائل پيشبيني رواناب روبرو بوده، لذا شبيه سازي عددي سطح پوشيده از برف همچنان مورد توجه مي باشد. براي اين شبيه سازي در كنار داده هاي توزيعي بارش، داده هاي توزيعي دما نقش قابل توجهي دارند. در اين تحقيق دو روش گر رسيون و نرخ كاهش دما با ارتفاع براي توليد داده هاي توزيعي دما بكار رفته و اثر اين داده هاي توزيعي توليده شده در شبيه سازي سطح پوشيده از برف با استفاده از يك مدل سطح خشكي و همچنين داده هاي ماهواراي پوشش برف بررسي شده است.
مقدمه
سطح پوشيده از برف پارامتر بنيادي در چرخة هيدرولوژيكي زمين محسوب مي شود چراكه آلبدوي بالاي برف باعث انعكاس بخش عمدة تشعشع خورشيدي ورودي به زمين ميگردد و همچنين پوشش برف با ظرفيت حرارتي بالايي كه دارد عايق مناسبي بين سطح خاك و اتمسفر بوده و موجب تدريجي شدن فرآيند گرم شدن در بهار مي شود، لذا برف اثر مستقيمي روي جذب انرژي و گرمايش حرارتي حوضة آبريز دارد . در مناطق با اقليم سرد بخش عمدة رواناب سالانه ناشي از ذوب برف بوده و در بهار اتفاق مي افتد. با افزايش دما در بهار، فرآيند ذوب تودة برف شروع شده و بتدريج آب ناشي از ذوب آن آزاد مي شود. بارش باران روي تودة برف به فرآيند ذوب برف شتاب ميدهد و حتي يك بارندگي سنگين روي يك تودة برف حجيم مي تواند منجر به وقوع سيل شود بنابراين سطح پوشيده از برف پارامتر مهمي در مدلسازي هيدرولوژيكي رواناب ناشي از ذوب برف و پيش بيني وقوع سيل بوده و پايش آن از اهميت بسيار برخوردار است.
ABSTRACT
Snow cover is a very important parameter for hydrological modeling of snowmelt runoff and prediction of flood occurrence, especially in areas where snow melt is a major contributor to runoff. Today, although the remote sensing system is widely used for continuous monitoring of snow cover, satellite imagery with problems such as the impossibility of estimating snow depth using these images, the low accuracy of the images obtained, especially in hardy and efficient areas There is a lack of runoff prediction problems, so numerical simulation of the surface covered with snow is still considered. For this simulation, along with rainfall distribution data, temperature distribution data plays a significant role. In this research, two methodologies and temperature reduction rates are used to generate temperature distribution data. The effect of these distributed data on simulated snow cover using a drought model and also data on snow cover Investigated.
INTRODUCTION
Snow-covered surface is a fundamental parameter on the Earth’s hydrological cycle because the snow above the snow reflects the major part of the solar radiation entering the ground and also snow cover with a high thermal capacity that has a good insulation between the surface of the soil and the atmosphere and leads to the gradual process Warming in the spring, so snow has a direct effect on the energy absorption and thermal heating of the basin. In cold climates, the main annual runoff is due to melting snow and it occurs in the spring. With the rise of the temperature in the spring, the melting process of the snowfall begins, and gradually the water released by its melting is released. Rainfall on the snowfall accelerates the melting process and even a heavy rainfall on a large snow mass can lead to flooding. Therefore, snow cover is an important parameter in the hydrological modeling of runoff from snow melt and flood prediction and Monitoring is very important.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Farzin Nasiri Saleh, Fatemeh Mirjehfari
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 256,30 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : فرزين نصيري صالح ، فاطمه ميرجعفري
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 256,30
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.