توضیحات
چکیده
بو یکی از مهمترین ویژگی هاي حسی میوه ها به حساب میآید و نسبت به تغییرات ترکیبات آنها حساسیت ویژه اي دارد. گازهایی که در بو و طعـم میوه ها دخالت میکنند، حاصل فعالیت هاي متابولیکی میوه در زمانهاي رسیدگی، برداشت، پس از برداشت و انبار میباشند. بنابراین بوي ساطع شـده از میوه در طول نگهداري آن نیز تغییر میکند. ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) با شبیه سازي حس بویایی انسان، تشخیص و درك بوهـاي پیچیـده را بـا استفاده از آرایه اي از حسگرهاي شیمیایی انجام میدهد. در این پژوهش سامانه ماشین بویایی کم هزینه اي بر پایه شش حسگر نیمه هادي اکسـید فلـزي (MOS) طراحی، توسعه و پیاده سازي شد و قابلیت آن به منظور پایش رد اثر رسیدگی موز مورد مطالعه قرار گرفت. اجزاي اصـلی سـامانه طراحـی شـده شامل سامانه دریافت نمونه، آرایه حسگرهاي گازي، سامانه تحصیل داده، الگوریتم هاي تشخیص الگو و تحلیـل داده مـیباشـد. تحلیـل تفکیـک خطـی (LDA) به منظور طبقه بندي ویژگی هاي استخراجی از سیگنال هاي ماشین بویایی استفاده گردید و براساس نتایج حاصل شده، دقت در طبقه بنـدي دوره رسیدگی %97/3به دست آمد. نتایج به دست آمده توانایی بالاي ماشین بویایی را در تمایز بین مراحل دوره رسیدگی نشان داد که میتوان ایـن سـامانه را به عنوان یک ابزار غیر مخرب براي پایش و کنترل کیفیت در طول نگهداري موز به کار برد.
مقدمه
بررسی و درجه بندي میوه ها و سبزي ها توسط نیروي انسانی امري دشوار، پرهزینه، کنـد و غیریکنواخـت اسـت و برخـی از خصوصـیات میوه ها نیز قابل اندازه گیري توسط انسان نیستند. از طرفی بسـیاري از روش هاي بررسی کیفیت، متضمن آسیب به محصولات تازه میباشـد. از این رو در سال هاي اخیر درجه بندي محصولات کشـاورزي همـواره موضوع تحقیق پژوهشگران بوده است و با به کـارگیري تکنیـک هـاي پیشرفته، دقیق و سریع به ارزیابی غیرمخرب میوه ها و کنترل کیفیـت آنان در مراحل تولید، حمل و نقل، انبـارداري و بسـته بنـدي پرداختـه شده است. یکی از زمینه هاي مورد مطالعه، درجه بندي میـوه براسـاس میزان رسیدگی آن است. رسیدگی میوه یک مفهوم پیچیـدهاي اسـت که تعیـین کمیـت و یـا حتـی تعریـف آن بسـیار مشـکل مـیباشـد. درجه بندي خودکار و دقیق میوه هـا بـر پایـه میـزان رسـیدگی بـراي مکانیزه کردن صنعت کشـاورزي در بخـش فـرآوري و بسـته بنـدي و افـزایش سـودآوري مفیـد مـیباشـد.
ABSTRACT
Bo is one of the most important sensory properties of fruits and is sensitive to changes in their composition. Gases that interfere with the smell and taste of fruits are the result of fruit metabolic activities at the time of handling, harvest, after harvest and storage. So the smell of the fruit is also changing during storage. The electronic odor machine (electronic nose), by simulating the human sense of smell, makes the diagnosis and understanding of complex odors, using an array of chemical sensors. In this research, the low cost car smelter system was designed, developed and implemented on the basis of six metal oxide semiconductor sensors (MOS), and its ability to monitor the rejection effect of banana examination was studied. The main components of the designed system are sample collection system, gas sensor array, data acquisition system, pattern recognition algorithms and data analysis. The linear separation analysis (LDA) was used to classify the extractive features of the olfactory machine signals and based on the results, the accuracy in the classification of the recovery period was 3.97%. The results showed the high ability of the olfactory machine to differentiate between the stages of the process, which can be used as a non-destructive tool for monitoring and controlling quality during banana maintenance.
INTRODUCTION
The evaluation and grading of fruits and vegetables by manpower is difficult, costly, slow and non-uniform, and some of the characteristics of fruits are not measurable by humans. On the other hand, many methods of quality control involve damage to fresh produce. Hence, in recent years, the grading of agricultural products has always been the subject of research by researchers, and has been using advanced, accurate and rapid techniques for nondestructive testing of fruits and their quality control in the stages of production, transportation, warehousing and packaging. Has been. One of the areas studied is the degree of fruit rating based on the level of its consideration. A fruit juice is a complex concept that is difficult to quantify or even define. The automatic and accurate grading of fruits is based on the amount of care to mechanize the agricultural industry in the processing and packaging sector and increase profitability.
Year: 2015
Publisher : Journal of Agricultural Machinery
By : Alireza Sanayefar-Sidseyed Mohtassi-Mehdi Ghasemi Varnam-Washi-Hajat Ahmadi
File Information: Persian Language/ 11 Page / size: 611 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1394
ناشر : نشریه ماشین هاي کشاورزي
کاری از : علیرضا ثنایی فر -سیدسعید محتسبی -مهدي قاسمی ورنامخواستی -حجت احمدي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 11 صفحه / حجم : KB 611
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.