توضیحات
چکیده
داده کاوی ,هوش مصنوعی ,و یادگیری ماشین به گونه ای در هم آمیخته شده اند که ایجاد رتبه بندی یا سلسله مراتب بین این سه مورد پیچیده است. در عوض ,آنها در روابط همزیستی قرار دارند که با استفاده از ترکیبی از روشها میتوانند برای تولید نتایج دقیق تر استفاده شوند. هنگامی که صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میشود فکر ما به سمت تعامل کامپیوترها و ربات ها با انسان و قدرت تصمیم گیری و درک آنها میرود. شاید بتوان گفت در ذهنیت اکثر ما اطلاعات تقریبا نادرستی از اعمالی که یک کامپیوتر میتواند انجام دهد وجود دارد. متاسفانه برخلاف ذهنیت ما هوش مصنوعی به آن اندازه که ما فکر میکنیم شاید هیجان انگیز نباشد و فقط یک واژه ی جذاب است. در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی, یادگیری ماشین و داده کاوی ) تاحدودی همپوشانی وجود دارد اما با این حال دارای تفاوت هایی با یک دیگر نیز میباشند. در این بخش قصد داریم روابط این سه حوزه را با یکدیگر بررسی کنیم و همچنین یادبگیریم که اگر از آنها بدرستی در کنار یکدیگر استفاده کنیم , میتوانیم نتایج بسیار قابل قبول و جذابی را استخراج نماییم.
مقدمه
معرفی هوش مصنوعی و داده کاوی: هوش مصنوعی مطالعه ی روش هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد به این ترتیب میتوان دید که دو تعریف آخر میتوان کاملا دو چیز را در تعریف نخست واضح کرده اند. 1-منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان 2-ابزار یا ماشینی که قرار است مبمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود, کامپیوتر است. هردوی این نکات کماکان مبهم و قابل پرسش اند. آیا تنها این نکته که هوشمند ترین موجودی که میشناسیم انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟
ABSTRACT
Data mining, artificial intelligence, and machine learning are interwoven in a way that creates a ranking or hierarchy between these three complex cases. Instead, they are in symbiotic relationships that can be used to produce more accurate results using a combination of methods. When it comes to artificial intelligence and machine learning, we’re thinking of interacting with computers and robots with the power of decision making and understanding. In the majority of our minds, one can say that there is an almost incorrect information about what a computer can do. Unfortunately, unlike our mentality, artificial intelligence is not as exciting as we think, and it’s just a catchy word. Among these three areas (artificial intelligence, machine learning, and data mining) there is some overlap, but they still differ. In this section, we are going to examine the relationships between these three domains, and also learn that if we use them correctly together, we can extract exciting and attractive results.
INTRODUCTION
Introduction to Artificial Intelligence and Data Mining: Artificial Intelligence is the study of methods for converting a computer into a machine that can perform human actions. In this way, it can be seen that the last two definitions can be completely clear on two things in the first definition. 1. The purpose of an existing or intelligent machine is something like a human being-a computer or machine that is supposed to be intelligent or similar to humans. Both of these points are still vague and questionable. Is it just that the most intelligent thing we know is human beings sufficient to attribute intelligence to all human actions?
Year: 2017
Publisher : Second International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology
By : Dr. Hadi Barani, Sayedeh Raghigh Sajjadi
File Information: Persian Language/ 8 Page / size: 438 KB
سال : 1396
ناشر : دومین همایش بین المللی مهندسی برق, علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کاری از : دکتر هادی بارانی, سیده رقیه سجادی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 438
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.