حذف نویز ریسی از تصاویر پزشکی تشدید مغناطیسی توسط حساب تغییرات با استفاده از مدل هرم کارتونی و واریانس هاي محلی

توضیحات

چکیده

حساب تغییرات در سالهاي اخیر براي حذف نویز تصاویر استفاده شده است. در اینجا روشی پیشنهاد شده است که توسط حساب تغییرات و با استفاده از مدل هرم کارتونی و تخمین واریانس هاي محلی با کمک پنجره هاي شکل یافته، نویز ریسی تصاویر تشدید مغناطیسی را کاهش می دهد. این روش علاوه بر کاهش نویز، بافت ها و لبه هاي تصویر را بر اساس واریانس هاي محلی بهتر حفظ خواهد کرد. نتایج تجربی بدست آمده توسط الگوریتم پیشنهادي و سایر روش هاي مشابه بر روي چند تصویر پزشکی از نوع تشدید مغناطیسی ، برتري روش پیشنهادي را از لحاظ معیارهایی نظیر نسبت سیگنال به نویز، نسبت حداکثر سیگنال به نویز و ریشه میانگین مربعات خطا نشان می دهد. در نتایج بدست آمده توسط الگوریتم پیشنهادي در مقایسه با سیگنال نویزي اولیه نسبت سیگنال به نویز به میزان 19درصد، ریشه میانگین مربعات خطا به میزان 21درصد و نسبت حداکثر سیگنال به نویز به میزان 9درصد بهبود داشته اند.

 

مقدمه

نویز موجود در تصاویر پزشـکی باعـث دشـوار شـدن تفسـیر تصویر آنها توسط انسان و یـا رایانـه میشـود .در تصـاویر تشـدید مغناطیسی ، (MR) یک راه کاهش نویز تصویر، متوسط گیـري از تصویرهاي متوالی است که اینکار زمان اکتساب تصویر را افـزایش میدهد. تأثیر عوامل مختلف در مقدار سیگنال به نـویز تصاویر گرفته شده توسـط دسـتگاه هاي تصـویر بـرداري تشـدید مغناطیسی آمده است. بهرحال به نظر میرسد کاهش نویز تصـویر بدست آمده از این دستگاه ها یک امر اجتناب ناپذیر است . در سالهاي اخیر روش هاي گوناگونی نظیر روش هاي ارائه شـده در کــه بــر پایــه معــادلات دیفرانســیل جزئــی و حساب تغییرات هستند در کاهش نویز تصاویر تشدید مغناطیسی استفاده شده اند. روش تغییرات کل ارائه شـده توسـط رودیـن – اوشر – فاطمی نیز فرایندي است کـه بـا اسـتفاده از  حسـاب تغییرات یک تابع گون انرژي بصورت ( 1)را حداقل سازي می نماید. این تابع گون داراي دو عبارت اسـت: الـف) عبـارت صـاف کردن تصویر (E1) و ب) عبارت حفظ شباهت تصویر کاهش نـویز یافته با تصویر اصلی( E2) .

 

ABSTRACT

Changes have been used to remove image noise in recent years. Here is a proposed method that reduces the noise of magnetic resonance imaging by calculating changes using a cartoon pyramid model and estimating local variances with the help of formed windows. In addition to reducing noise, the method will maintain better textures and edges of the image based on local variances. The experimental results obtained by the proposed algorithm and other similar methods on several magnetic resonance imaging images show the superiority of the proposed method in terms of criteria such as signal-to-noise ratio, signal-to-noise ratio, and root mean square error. In the results obtained by the proposed algorithm, the signal-to-noise ratio of 19%, the root mean square error of 21% and the signal-to-noise ratio increased by 9% compared to the original noise signal.

 

INTRODUCTION

Noise in medical imagery makes it difficult to interpret the image by human or computer. In magnifying resonance images (MRs), a way to reduce image noise is to intermediate image sequences that increase image acquisition time. The effects of various factors in the signal-to-noise ratio of images taken by magnetic resonance imaging devices are presented. However, it seems that the noise reduction of the image obtained from these devices is inevitable. In recent years, various methods such as presented methods based on partial differential equations and variation calculations have been used to reduce the noise of magnetic resonance images. The method of total variation provided by Rodin-Usher-Fatemi is also a process that minimizes the change in the energy function as (1). This function has two terms: a) the word smoothing expression (E1); and b) maintain the image similarity of the noise reduction image with the original image (E2).

 

Year: 2010

Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran

By : Mehdi Nakhei Kohan, Hamid Behnam, Nasrin Mohammadi

File Information: persian Language/ 6 Page / size: 750 KB

Download

سال :1389

ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران

کاری از : مهدي نخعی کهن ،حمید بهنام، نسرین محمدي

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 750

لینک دانلود