توضیحات
چکیده
در این مقاله الگوریتم انطباق الگوCiratefi1 در پردازش تصویر ارایه میشود، که درآن ابتدا با استفاده از فیلتر نمونه برداری دایروی، مقیاس احتمالی الگو به مرکزیت هر پیکسل تشخیص داده میشود. در این فیلتر تعداد زیادی از پیکسل های ناحیه جستجو که احتمال مرکز هدف بودنشان کم است، حذف میشوند 98 درصد . سپس با استفاده از فیلتر نمونه برداری شعاعی بر روی پیکسل های باقی مانده، زاویه چرخش احتمالی هدف به مرکزیت هر پیکسل تعیین میشود. خروجی این فیلتر نیز نصف پیکسل های باقی مانده از فیلتر قبلی است. در نهایت، در فیلتر سوم حول هر پیکسل باقی مانده، با محاسبه ی همبستگی بین الگوی تغییر مقیاس داده شده با مقیاس تعیین شده از فیلتر اول و چرخش داده شده با زاویه چرخش تعیین شده از فیلتر دوم ، با زیرتصویر حول آن پیکسل ها، موقعیت پیکسلی که همبستگی در آن مقدار بیشینه است به عنوان موقعیت هدف تعیین میگردد. اما در این مقاله برای بهبود دردقت الگوریتم، به جای چرخاندن تصویر الگوی تغییر مقیاس دادهشده، تصویر ناحیه ی کاندیدای هدف با توجه به زاویه چرخش، از تصویر مرجع استخراج و همبستگی بین این دو تصویر تصویر الگوی تصویر مقیاس داده شده و تصویر کاندیدای استخراج شده از تصویر مرجع محاسبه میشود. همچنین، با بهینه سازی در اجرای فیلتر نمونه برداری دایروی، سرعت اجرا 27 الی 30 درصد افزایش مییابد.
مقدمه
یکی از تکنلکهای مورد استااد در بحث بینایی ماشین، پردازش تصویری پردازش سیگنال انطباق الگو است در بحث پردازش تصویر، شناخت و بازشناسی اشیاء در یک تصویر (یا یک فریم از ویدیو) یکی از موارد کاربردی است که در زمینه هایی مانند ردیابی تصویری (برای کاربردهای نظامی، تجاری و پزشکی،) کنترل کیفیت، تشخیص چهره و یا پلاک خودرو، خطوط جاده کاربرد دارد .
ABSTRACT
In this paper, the Ciratefi1 model matching algorithm is presented in image processing, which first uses a circular sampling filter to determine the probability scale of the pattern to the center of each pixel. In this filter, a large number of pixels in the search area that is less likely to be targeted is 98%. Then, using the radial sample sampler on the remaining pixels, the probable rotation angle of the target is determined at the center of each pixel. The output of this filter is also half the pixels remaining from the previous filter. Finally, in the third filter around each remaining pixel, by calculating the correlation between the scaling pattern given by the scale determined from the first filter and the rotation given by the rotational angle determined from the second filter, with the image surrounding these pixels, the position A pixel whose correlation is at that maximum value is determined as the target position. But in this paper, in order to improve the validity of the algorithm, instead of rotating the image of the scale change pattern, the image of the target candidate region, according to the rotation angle, is extracted from the reference image and the correlation between the two images of the image of the image model is plotted and the candidate image is extracted. Calculated from reference image. Also, by optimizing the implementation of the circular sampling filter, the run speed is increased by 27 to 30 percent.
INTRODUCTION
One of the techniques used in machine vision is visual processing of the signal processing of pattern matching. In the discussion of image processing, recognition and recognition of objects in an image (or a frame of a video) is one of the applications used in areas such as video tracing (for Military, commercial and medical applications), quality control, facial recognition or license plates, road lines.
Year: 2018
Publisher : Third Annual National Conference on Electrical, Computer and Bioelectric Engineering in Iran
By : Mohsen Sa’edi
File Information: persian Language/ 7 Page / size: 435 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال :1397
ناشر : سومین کنفرانس سالانه ی ملی مهندسی برق ,کامپیوتر و بیوالکتریک ایران
کاری از : محسن ساعدی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 7 صفحه / حجم : KB 435
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.