• سبد خرید فروشگاه سبد خرید فروشگاه
    0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • فنی و مهندسی-Engineering Science
        • علوم برق-Electrical Sciences
          • مقالات برق-Electrical Articles
          • علوم الکترونیک-Electronic science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
        • علوم عمران-Civil Sciences
          • مقالات عمران-Civil Articles
        • علوم کامپیوتر-computer science
          • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
          • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
            • دیتابیس-database
            • داده کاوی-Data Mining
            • داده های عظیم-Big data
            • رایانش ابری-cloud computing
            • هادوپ-Hadoop
            • سیستم فازی-Fuzzy System
        • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
          • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
        • علوم معماری-Architectural Science
        • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
          • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
          • مقالات شیلات-Fisheries Articles
          • مقالات محیط زیست-Environmental articles
        • علوم شیمی-Chemical Sciences
          • مقالات شیمی-Chemistry Articles
          • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
        • علوم صنایع-Industrial science
      • علوم انسانی-Humanities Science
        • اقتصاد-Economy
          • علوم بورس-Science stock
          • علوم بانکداری-Banking science
          • علوم تجارت-Business Sciences
        • علوم مدیریت-Management Sciences
          • مدیریت کسب و کار-business management
          • مقالات مدیریت-Management Articles
          • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
        • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
          • علوم ورزشی-Sports Sciences
        • علوم اجتماعی-social Sciences
        • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
          • مقالات حسابداری-Accountant Articles
        • علوم زبان انگلیسی-Science in English
        • ادبیات-Literature
          • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
        • علوم سیاسی-political science
        • مذهبی-Religious
        • علوم هنر-Art Science
      • علوم پایه-Base Science
        • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
          • مقالات ریاضی – Mathematical articles
          • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم تجربی-experimental Science
        • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
          • زمین شناسی-Geology
            • مقالات جغرافیا-Geography Papers
        • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
          • علوم تغذیه-nutrition science
        • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
          • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • Click to open the search input field Click to open the search input field جستجو
  • منو منو
bannertaliem-taliem-ir

بررسی ویژگیهای مونت کارلوی جمعیتی

10,000 تومان

روش نمونهگیری نقاط مهم همانند الگوریتمهای زنجیر مارکف مونت کارلو  (MCMC) قابل تکرار هستند، در حالی که این الگوریتم (نمونهگیری نقاط مهم)  بستگی به نقطهی شروع ندارد. روش مونت کارلوی جمعیتی(Population Monte Carlo)شامل تولیدهای مکرر از نمونهگیری نقاط مهم میباشد که توابع  مهم  (Importance functions) بکار رفته در آنها به نمونههای مهم تولید شدهی قبلی بستگی دارند. مزیت این روش بر الگوریتمهای MCMCاین است که  چارچوب این الگوریتم، در هرتکرار، نااریب است؛ بنابراین اجرای این الگوریتم میتواند در هر لحظهی زمانی متوقف شود. زیرا تکرارها، اجرای الگوریتم تابع مهم  (توزیع پیشنهادی) را بهبود میبخشند. بنابراین این امر منجر به یک روش نمونهگیری مهم بهبود یافته و کاراتر میشود. ما در این مقاله این روش را روی مثال های مختلف بررسی خواهیم کرد.

دسته: علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics, مقالات ریاضی - Mathematical articles, مقالات-Article برچسب: مدل های آمیخته-الگوریتمهای متروپلیس-هستینگز, مونت کارلوی جمعیتی, نمونه گیری نقاط مهم
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

چکیده

روش نمونهگیری نقاط مهم همانند الگوریتمهای زنجیر مارکف مونت کارلو  (MCMC) قابل تکرار هستند، در حالی که این الگوریتم (نمونهگیری نقاط مهم)  بستگی به نقطهی شروع ندارد. روش مونت کارلوی جمعیتی(Population Monte Carlo)شامل تولیدهای مکرر از نمونهگیری نقاط مهم میباشد که توابع  مهم  (Importance functions) بکار رفته در آنها به نمونههای مهم تولید شدهی قبلی بستگی دارند. مزیت این روش بر الگوریتمهای MCMCاین است که  چارچوب این الگوریتم، در هرتکرار، نااریب است؛ بنابراین اجرای این الگوریتم میتواند در هر لحظهی زمانی متوقف شود. زیرا تکرارها، اجرای الگوریتم تابع مهم  (توزیع پیشنهادی) را بهبود میبخشند. بنابراین این امر منجر به یک روش نمونهگیری مهم بهبود یافته و کاراتر میشود. ما در این مقاله این روش را روی مثال های مختلف بررسی خواهیم کرد.

مقدمه

در این مقاله روشی را با نام مونت کارلوی جمعیتی(PMC)  ارائه خواهیم داد که ترکیب از روشهای زنجیر مارکف مونت کارلو، نمونهگیری نقاط مهم و نمونه گیری مجدد نقاط مهم میباشد. این روش از تمام مزایای هر یک از این روشها به صورت همزمان بهره میبرد. بنابراین ابتدا تعمیمی از روش نمونهگیری نقاط  مهم را بیان نموده، سپس به معرفی روشهای مونت کارلوی دنبالهای پرداخته و در نهایت مونت کارلوی جمعیتی را معرفی خواهیم کرد. الگوریتم مونت  کارلوی جمعیتی ،(PMC) یک روش نمونهگیری نقاط مهم مکرر است، که در هر تکرار، یک نمونهی تقریبی شبیهسازی شده از توزیع هدف و یک الگوریتم  تطبیقپذیر که توزیع پیشنهادی را در طول تکرارها با توزیع هدف تنظیم میکند را تولید میکند. بنابراین ریشه تئوری این روش درون نمونهگیری نقاط مهم قرار  دارد و نه در ،MCMCکه علی رغم ویژگی های تکرارشده (که نااریبی حداقل بر حسب (۱/n) Oاست)، تقریب توزیع هدف همچنان در هر تکرار معتبر است و  به زمانهای همگرایی و قوانین توقف نیازی ندارد.

 

ABSTRACT

Method? Sampling important points, such as the Monte Carlo Markov chain algorithm (MCMC), can be repeated, while this algorithm (sampling of critical points) does not depend on the starting point. The Population Monte Carlo method involves frequent replication of sampling important points where the important functions (functions) used depend on the important prototypes produced. The advantage of this method on the MCMC algorithm is that the framework of this algorithm is unbiased in every sequence, so the execution of this algorithm can be stopped at any moment. Because repetitions improve the implementation of the important function (proposed distribution) algorithm. Therefore, this leads to an important sampling method that improves and becomes more efficient. In this article, do we give this method an example? We will review the different.

INTRODUCTION

In this paper, we present a method called the Democratic Monte Carlo (PMC), which combines the Monte Carlo Markov Chains method with sampling important points and examples. Reopening points are important. This method utilizes all the benefits of each of these methods simultaneously. So, first, we outline the generalization of the sampling method of the critical points, then introduce the sequence of Monte Carlo methods, and finally introduce the Monte Carlo population. The Monte Carlo Doppler Algorithm (PMC) is a frequent important sampling method, which, in each replication, is an approximate simulation of the target distribution and an adaptive algorithm that distributes the proposed distribution during repetitions Target setting. So the root of the theory of this method lies in the sampling of the critical points, and not in the MCMC, which, despite the repeated features (which is at least 1 / n) O, is the target distribution approximation valid for each repetition, and is the time? Convergence and stop rules do not require.

Year: 2012

Publisher :  Third Conference on Mathematical Finance and Applications

By : Gholamhossein Gholami, Ehsan Fayazi

File Information: Persian Language/ 10 Page / size: 192 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1391

ناشر : سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها

کاری از : غلامحسین غلامی ,احسان فیاضی

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 10صفحه / حجم : KB 192

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “بررسی ویژگیهای مونت کارلوی جمعیتی” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • Mixed Tabu Machine for portfolio optimization problem[taliem.ir]

    Mixed Tabu Machine for portfolio optimization problem

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • bannertaliem

    مدلسازی و اندازه گیری کارایی بانک های ایران: با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • Portfolio with stochastic arbitrage return and its[taliem.ir]

    Portfolio with stochastic arbitrage return and its effect on option pricing

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • Confidence interval estimation of option prices by using the[taliem.ir]

    Confidence interval estimation of option prices by using the predicted distribution of implied volatility

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال و کتاب در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد

دوست عزیز شما می توانید فایل هایی از جمله :  کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال علمی را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که تعدادی از محصولات ارزشمند سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

            info[at]taliem.ir

ارتباط با ما

تلفن :09916860636

ایمیل : info[at]taliem.ir

ساعت پاسخگویی : 8:00-14:00 (از شنبه تا چهارشنبه)

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • لینک به Facebook
  • لینک به X
  • لینک به LinkedIn
  • لینک به Instagram
  • لینک به Pinterest
  • لینک به Reddit
لینک به: تلاطم ضمنی از فرمول نویسی مستقیم تا کاربرد لینک به: تلاطم ضمنی از فرمول نویسی مستقیم تا کاربرد تلاطم ضمنی از فرمول نویسی مستقیم تا کاربرد...bannertaliem-taliem-ir لینک به: اتصال یک سیستم هیبریدي متشکل از باتري و پیل سوختی به شبکه توزیع لینک به: اتصال یک سیستم هیبریدي متشکل از باتري و پیل سوختی به شبکه توزیع bannertaliem-taliem-irاتصال یک سیستم هیبریدي متشکل از باتري و پیل سوختی به شبکه توزیع...
رفتن به بالا رفتن به بالا رفتن به بالا