بخش بندي بافت در تصویر با استفاده از کلونی هاي چندگانه مورچه ها

توضیحات

چکیده

بخش بندي بافت یکی از شاخه هاي بسیار مهم در پردازش تصویر است که کاربرد هاي زیادي دارد. در این مقاله روش جدیدي مبتنی بر کلونی هاي چند گانه مورچه ها براي بخش بندي بافت ارائه شده است. به ازاي هر بافت موجود در تصویر یک کلونی مورچه در نظر گرفته می شود که هر مورچه جهت حرکت خود را از بین 8پیکسل محتمل اطراف خود با توجه به نوع فرومون موجود در هر جهت و نیز مقایسه شباهت بافت جهت پیش رو با بافت موقعیت فعلی انتخاب می کند. مشخصه هاي بافت براي این مقایسه از ماتریس co-occourenceو هیستوگرام پنجره اي از پیکسل هاي پیش رو استخراج می گردد. نهایتاً پیکسل هاي نشان گذاري شده توسط مورچه هاي هر کلونی به بافت مربوطه تخصیص می یابند. نتایج تجربی بدست آمده نشاندهنده دقت بالاي این روش در بخش بندي بافت می باشد.

 

مقدمه

هرچند تعریف دقیقی از بافت نمی توان ارایه داد اما این موضوع بطور شهودي براي انسان شناخته شده است.بطور کلی بافت بعنوان نقشه اي در هم آمیخته از تکرار هاي با قاعده یا بی قاعده یک الگو در تصویر که داراي مشخصه هاي شکلی ، زبري ، روشنایی و… خاصی است تعریف می شود. بخش بندي بافت شاخه اي مهم و مشکل از پردازش تصویر می باشد که در سالهاي اخیر کاربرد بسیار زیادي درتحلیل تصاویر پزشکی، ماهواره اي ، سنجش از راه دور ، تحلیل سطح و… پیدا کرده است. اولین مرحله در بخش بندي بافت تصویر استخراج مجموعه اي از ویژگی هایی است که توصیفگر تصویر می باشد، تا بر اساس این ویژگی ها کلاسه بندي و بخش بندي تصویر انجام پذیرد. روش هاي مختلفی براي شناسایی و استخراج ویژگی هاي بافت وجود دارد. بطور کلی این روش ها را می توان به چهار دسته ساختاري، بر پایه مدل هندسی، سیگنالی و آماري تقسیم بندي کرد. در شناسایی ساختاري بافت ترکیب الگو هاي بافت و نحوه قرار گرفتن آنها ، مانند توصیف بر اساس خطوط موازي با فاصله یکسان مورد بررسی قرار می گیرد؛ریاضیات مورفولوژي ابزار قدرتمندي براي این روش می باشد . از مدلهایی چون میدان تصادفی مارکوف ویا فراکتال ها براي روش تحلیل هندسی استفاده می شود .

 

ABSTRACT

Texture segmentation is one of the most important branches in image processing, which has many applications. In this paper, a new method based on multiple anions colonies is presented for tissue segmentation. For each texture in the image, an ant colony is considered to be that each ant moves from its 8 pixels around it, depending on the type of pheromone in each direction, as well as the comparison of the texture similarity with the current position texture. he does. The texture characteristics for this comparison are derived from the co-occorence matrix and the window histogram of the pixels in the foreground. Finally, the pixels indicated by the ants of each colony are assigned to the corresponding tissue. The experimental results show the high accuracy of this method in tissue segmentation.

 

INTRODUCTION

Although a precise definition of texture can not be presented, this is intuitively known to mankind. The general context of texture as a map of interconnected with regular or abnormal repetitions is a pattern in an image that has shape, roughness, brightness characteristics And … a certain one is defined. The division of textures is an important and difficult branch of image processing, which in recent years has found great application in analyzing medical, satellite, remote sensing, surface analysis, and so on. The first step in the segmentation of the image texture is a set of features that describe the image, in order to classify and segment the image based on these features. There are several methods for identifying and extracting tissue features. In general, these methods can be divided into four structural categories, based on geometric, signal and statistical models. Structural recognition of tissue composition of tissue patterns and how they are placed, such as descriptions based on parallel lines, are examined with the same distance; morphology is a powerful tool for this method. Models such as the random field of Markov or fractals are used for geometric analysis.

 

 

Year: 2010

Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran

By :  Rohallah Nakhaie

File Information: English Language/ 5 Page / size: 504 KB

Download

سال :1389

ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران

کاری از : روح اله نخعی

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 504

لینک دانلود