• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
bannertaliem-taliem-ir

استفاده از بازآرایی نحوی جهت بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی به فارسی

۰ تومان

ترجمه ماشینی آماری به عنوان یکی از بهترین روش ها برای ترجمه از یک زبان به زبان دیگر شناخته میشود. برای زبان هایی که از لحاظ ساختار دارای شباهت زیادی به یکدیگر هستند خروجی این مترجم بسیار مناسب میباشد. تفاوت های ساختاری میان زبان انگلیسی و فارسی و همچنین عدم وجود پیکره دوزبانه بزرگ باعث شده است که این روش برای زبان ترجمه انگلیسی به فارسی ترجمه های مطلوبی را تولید نکند. ما در این مقاله سعی كرده ایم با استفاده از رهیافت بازآرایی کلمات، تا حد ممکن شباهت ساختاری میان عبارت انگلیسی و فارسی را افزایش دهید. در ادامه تاثیر این عمل را بر روی بهبود نتایج خروجی مورد بررسی قرار داده ایم. به همین منظور ابتدا با كمك درخت تجزیه، مجموعه ای از قوانین بازآرایی استخراج شده است. سپس این قوانین به عنوان یك عمل پیش پردازشی برروی عبارات انگلیسی اعمال گردیده است. نتایج بررسی ها نشان میدهد كه خروجی مترجم پس از اعمال این روش منجر به بهبود كیفیت ترجمه در معیار BLEUشده است.

دسته: مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language, مقالات-Article برچسب: بازآرایی نحوی, ترجمه ماشینی آماری, درخت تجزیه, مدل ترجمه, مدل زبانی
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

چکیده

ترجمه ماشینی آماری به عنوان یکی از بهترین روش ها برای ترجمه از یک زبان به زبان دیگر شناخته میشود. برای زبان هایی که از لحاظ ساختار دارای شباهت زیادی به یکدیگر هستند خروجی این مترجم بسیار مناسب میباشد. تفاوت های ساختاری میان زبان انگلیسی و فارسی و همچنین عدم وجود پیکره دوزبانه بزرگ باعث شده است که این روش برای زبان ترجمه انگلیسی به فارسی ترجمه های مطلوبی را تولید نکند. ما در این مقاله سعی كرده ایم با استفاده از رهیافت بازآرایی کلمات، تا حد ممکن شباهت ساختاری میان عبارت انگلیسی و فارسی را افزایش دهید. در ادامه تاثیر این عمل را بر روی بهبود نتایج خروجی مورد بررسی قرار داده ایم. به همین منظور ابتدا با كمك درخت تجزیه، مجموعه ای از قوانین بازآرایی استخراج شده است. سپس این قوانین به عنوان یك عمل پیش پردازشی برروی عبارات انگلیسی اعمال گردیده است. نتایج بررسی ها نشان میدهد كه خروجی مترجم پس از اعمال این روش منجر به بهبود كیفیت ترجمه در معیار BLEUشده است.

مقدمه

ترجمه ماشینی به معنای استفاده از کامپیوتر برای ترجمه از یک زبان به زبان دیگر به صورت خودكار میباشد.تفاوت ذاتی میان برخی از زبان ها كار ترجمه را بسیار مشکل میسازد. روش های سنتی برای ترجمه ماشینی، برروی اطلاعات زبان شناختی بشر، بصورت قوانین تبدیل متن از زبانی به زبان دیگر تکیه داشت. با توجه به وسعت دامنه اطلاعات موجود در زبان ها، استفاده از این روش ها، بسیار پیچیده و نیازمند دانش بسیار میباشد. ترجمه ماشینی آماری، یک رویکرد متفاوت است که سعی دارد بطور خودکار از روی حجم زیادی از داده های آموزشی، به دانش گفته شده در ترجمه، دست پیدا كند. این دانشکه عموما بصورت احتمالاتی مبتنی بر قابلیت های گوناگون زبانی میباشد  به منظور راهنمایی در فرایند ترجمه مورد استفاده قرار میگیرد.

 

 

ABSTRACT

Statistical machine translation is recognized as one of the best practices for translating from one language to another. For languages ​​that are similar in structure, the output of this translator is very suitable. Structural differences between English and Persian, as well as the absence of a large bilingual entity have caused this method not to produce acceptable translations for the English-Persian language. In this article, we have tried to maximize the structural similarity between the English and Persian phrases by using the word repositioning approach. We further examine the effect of this action on improving the output results. For this purpose, a set of reorganization rules has been extracted first with the help of the decomposition tree. Then these rules are applied as a preprocessor on English terms. The results of the studies show that the translator’s output after applying this method has improved the quality of translation on the BLEU benchmark.

INTRODUCTION

A machine translation means the use of computers for translation from one language to another automatically. The inherent difference between some languages ​​makes translation difficult. Traditional methods for machine translation, based on human language linguistic information, relied on rules for converting text from one language to another. Given the breadth of information available in languages, the use of these methods is very complex and requires much knowledge. The statistical machine translation is a different approach that tries to automatically obtain from the large amount of educational data the knowledge reported in the translation. This knowledge Which is generally based on probabilities based on various linguistic capabilities and is used to guide the translation process.

Year: 2012

Publisher : The first international conference on Persian language and language processing

By :  Reza Saeedi, Mohsen Kahani, Seyyed Ahmad Jackini Tusi and Behdad Behmdidi Holy

File Information: Persian Language/ 5 Page / size: 554 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1391

ناشر : نخستین کنفرانس بین المللی پردازش خط و زبان فارسی

کاری از : رضا سعیدی ،محسن کاهانی ،سیداحمد جکیان طوسی و بهداد بهمدی مقدس

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 5 صفحه / حجم : KB 554

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “استفاده از بازآرایی نحوی جهت بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی به فارسی” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • Big Data and Cloud Computing: Current State and Future Opportunities

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Column-Oriented Databases, an Alternative for Analytical Environment

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • A Survey on High Efficiency Wireless Local Area Networks: Next Generation WiFi

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Load Balancing of Distributed Systems Based on Multiple Ant Colonies Optimization

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
Portfolio optimization problem with default riskPortfolio optimization problem with default risk[taliem.ir]This paper presents a fast and simple method for FarsiArabic subwords recognition in a large lexicon. Byomitting dots [taliem.ir]Farsi Machine-printed Subwords Recognition Using Contour-based Fourier Desc...
رفتن به بالا