استفاده از ابزارهای محاوره ای هوشمند و داده بزرگ در مهندسی صنایع

توضیحات

چکیده

مهندسی صنایع این روزها دستخوش استفاده از ابزارهای هوشمند شده است که بر اساس ساختارهای هوش مصنوعی ارائه و ایجاد می شوند. استفاده از مجموعه داده های بزرگ در پردازش اطلاعات جهت کشف دانش جدید بر اساس داده کاوی می باشد و می تواند در بخش های متنوعی از مهندسی صنایع به عنوان یک ابزار جدید و قدرتمند ارائه گردد. در این تحقیق مروری بر روش های داده کاوی و داده بزرگ در مهندسی صنایع انجام می شود.

 

مقدمه

از سال 1950به بعد که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها به کار گرفته شد، حجم اطلاعات ذخیره شده در آن پس از حدود 20سال دو برابر شد و همزمان با پیش رفت فناوری اطلاعات، حجم داده ها در پایگاه داده ها هر دو سال یک بار، دو برابر شد و هم چنان با سرعت بیشتری نسبت به گذشته، حجم اطلاعات ذخیره شده رو به افزایش است. با وجود شبکه جهانی وب، سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی، تجارت الکترونیکی و غیره، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده ها اضافه می گردد و باعث به وجود آمدن انباره ای عظیمی از داده ها شده است، به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است . شدت رقابت ها در عرصه های علمی، اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و نظامی نیز اهمیت سرعت یا زمان دسترسی به اطلاعات را دو چندان کرده است. بنابراین نیاز به طراحی سیستم هایی که قادر به اکتشاف سریع  اطلاعات مورد علاقه کاربران با تاکید بر حداقل مداخله انسانی باشند از یک سو و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم داده های حجیم از سوی دیگر، به خوبی احساس می شود.

 

ABSTRACT

Today’s engineering industry has been using smart devices that are based on artificial intelligence structures. The use of large data sets in information processing to discover new knowledge based on data mining can be presented in a wide variety of industrial engineering as a new and powerful tool. In this research, a review of data mining and data mining techniques is being carried out.

 

INTRODUCTION

Since the 1950s, when computers were used to analyze and store data, the amount of information stored in it was doubled after about 20 years, and as information technology moved forward, the volume of data in databases was doubled every two years The burden has doubled and still more rapidly than the past, the volume of stored information is increasing. With the World Wide Web, integrated information systems, integrated banking systems, e-commerce, etc., the momentum is added to the amount of data in databases, resulting in a huge amount of data storage, The need for quick and accurate extraction and extraction of knowledge from these databases has become more evident. The intensity of competitions in the scientific, social, economic, political and military fields has also increased the importance of speed or access time to information. Therefore, the need to design systems that can quickly explore the information of interest to users emphasizing the minimum human intervention, on the one hand, and turning to methods of analysis proportional to the volume of bulk data on the other hand, is well felt.

 

Year: 2017

Publisher : International Conference on Innovation and Research in the Humanities

By : Gibalpour Peace, Dr. Kianoush Kianfar

File Information: Persian Language/ 5 Page / size: 344 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1396

ناشر : کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم انسانی

کاری از :  عفت جبارپور, دکتر کیانوش کیانفر

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 5 صفحه / حجم : KB 344

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود