توضیحات
چکیده
ویژگی های خاک دارای تغییرات مکانی و زمانی در مقیاسهای کوچک و بزرگ میباشند. مطالعه این تغییرات، در سطح وسیع بسیار هزینه بر است. به این منظور لازم است از روش های درون یابی به منظور پیش بینی مقادیر خصوصیات مدنظر استفاده گردد، ولی در بسیاری موارد این روش ها دقت های متفاوتی دارند. هدف از این پژوهش ارزیابی تغییرات مکانی EC و pH خاک در سه کاربری کشاورزی، مرتع و صنعت با استفاده از روش های کریجینگ و IDWدر محیط GS+ 5.1 می باشد. نمونه برداری از منطقه ای به وسعت 484 هکتار در 10 کیلومتری غرب شهرستان بافت صورت گرفت، بدین منظور با استفاده از روش شبکه بندی، منطقه به طور کاملا منظم تقسیم بندی شد که مساحت هر شبکه 4 هکتاراست. سپس از هر شبکه به طور تصادفی یک نمونه خاک و در مجموع 121 نمونه از لایه سطحی خاک تهیه شد. و تجزیه و تحلیل آماری داده ها در محیط spss 16.0 صورت گرفت. بعد از اعتبارسنجی مدل ها بهترین مدل برازش یافته برای pH و EC خاک به ترتیب مدل گوسی و مدل نمایی بدست آمد. برای ارزیابی دقت مدل ها از 6 شاخص آماریMBE ، MAE،CRM ، EF، RMSE وME استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که برای هر دو ویژگی مورد مطالعه، روش IDW نسبت به روش کریجینگ توانسته است pH و EC خاک را بهتر برآورد نماید. در نهایت برای تهیه نقشه پهنهبندی از روش IDW استفاده شد.
ABSTRACT
Soil features have spatial and temporal changes in small and large scale. Studying these changes is costly on a large scale. In this regard, it is necessary to use interpolation methods to predict the values of the desired properties, but in many cases these methods have different accuracy. The purpose of this study was to evaluate the spatial variations of EC and soil pH in three farming, rangeland and industry uses using Kriging and IDW methods in the GS + 5.1 environment. A sampling of an area of 484 ha in 10 kilometers west of the city of Baft was carried out. For this purpose, the gridding method was used to categorize the area in a completely regular manner with a total area of 4 hectares. Then, from each grid, a soil sample was randomly collected and a total of 121 samples from the soil layer were prepared. And statistical analysis of data in the spss 16.0 environment. After validating the models, the best fit model for pH and EC soil was Gaussian model and exponential model respectively. Six models of MBE, MAE, CRM, EF, RMSE and ME were used to evaluate the accuracy of the models. The results showed that, for both studied properties, the IDW method was able to better estimate the soil pH and EC than the Kriging method. Eventually, the IDW method was used to prepare the zoning map.
Year: ۲۰۱۸
Publisher : First International Conference and Third National Conference on Sustainable Management of Soil and Environment Resources
By : Ehsan Ghaghipour Vahid Reza Jalali, Azam Jafari, Majid Mahmoud Abadi
File Information: English Language/ 8 Page / size: 782 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : ۱۳۹۷
ناشر : اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست
کاری از : احسان غجه پور وحیدرضا جلالی ،اعظم جعفری ،مجید محمودآبادی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 782
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.