• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
amozesh va daste-taliem-ir

آموزش و دسته بندی سیگنال EEG حرکت ارادی و تصور آن

۱,۹۰۰ تومان

شناخت فعالیت مغز با توجه به کاربردهای فراوان آن یکی از موضوعات تحقیقاتی روز دنیا می باشد. سیستم های رابط مغز-رایانه در مسیر طبیعی موجود، یعنی سیستم عصبی موتوری از مغز به عضلات، یک کانال ارتباطی جدید را جهت ایجاد تعامل با دنیای بیرون در اختیار کاربر قرار می دهد. در واقع، این کانال ارتباطی به هیچ حرکت فیزیکی نیاز ندارد و تنها با تفکرات آدمی کنترل می شود. این واسط برای بیماران قطع نخاعی یا بیمارانی که به کلی فلجند و نمی توانند هیچ حرکتی بکنند یا کسانی که دچار عارضه مغزی شده اند بسیار ایده ال می باشد. در این مقاله، پس از بررسی اولیه سیگنال مغزی EEG ، حذف نویز و استخراج ویژگی های قابل توصیف آن، روش های مختلفی برای یادگیری نمونه های آموزشی و دسته بندی آنها ارایه شده است. هدف در این سیستم، تشخیص تصور و انجام اعمال حرکت بازو، حرکت پا و حرکت انگشت شست راست با استفاده از سیگنال های مغزی است. آزمایشات متعددی با بکار بردن روش های متعددی در کاهش ابعاد ویژگی، خوشه بندی کانال ها، دسته بندی داده ها و … انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت خوب در قسمت انجام عمل و نسبتا قابل قبول در قسمت تصور عمل است.

 

دسته: رایانش ابری-cloud computing, مقالات کامپیوتر-Computer Articles, مقالات-Article برچسب: استخراج ویژگی, رایانه BCI, سیستم, سیگنال مغزی, کامپیوتر
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

چکیده

شناخت فعالیت مغز با توجه به کاربردهای فراوان آن یکی از موضوعات تحقیقاتی روز دنیا می باشد. سیستم های رابط مغز-رایانه در مسیر طبیعی موجود، یعنی سیستم عصبی موتوری از مغز به عضلات، یک کانال ارتباطی جدید را جهت ایجاد تعامل با دنیای بیرون در اختیار کاربر قرار می دهد. در واقع، این کانال ارتباطی به هیچ حرکت فیزیکی نیاز ندارد و تنها با تفکرات آدمی کنترل می شود. این واسط برای بیماران قطع نخاعی یا بیمارانی که به کلی فلجند و نمی توانند هیچ حرکتی بکنند یا کسانی که دچار عارضه مغزی شده اند بسیار ایده ال می باشد. در این مقاله، پس از بررسی اولیه سیگنال مغزی EEG ، حذف نویز و استخراج ویژگی های قابل توصیف آن، روش های مختلفی برای یادگیری نمونه های آموزشی و دسته بندی آنها ارایه شده است. هدف در این سیستم، تشخیص تصور و انجام اعمال حرکت بازو، حرکت پا و حرکت انگشت شست راست با استفاده از سیگنال های مغزی است. آزمایشات متعددی با بکار بردن روش های متعددی در کاهش ابعاد ویژگی، خوشه بندی کانال ها، دسته بندی داده ها و … انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت خوب در قسمت انجام عمل و نسبتا قابل قبول در قسمت تصور عمل است.

 

مقدمه

پیشرفت های اخیر در حوزه تکنولوژی کاربران انسانی را قادر به ایجاد تعامل با رایانه کرده است. تعامل انسان با رایانه (HCI) امروزه کاربردهای گسترده ای دارد. این رشته به شاخه های زیادی تقسیم می شود که یکی از آنها واسط مغز و کامپیوتر (BCI) است. BCI روشی است که به پژوهشگران اجازه می دهد با استفاده از سیگنال مغزی EEG  با سیگنال الکتروانسفالوگرافی فضای پیرامون را از طریق رایانه کنترل کنند.

 

ABSTRACT

Knowing brain activity is one of the research topics of the day due to its many uses. The brain-computer interface systems in the existing natural path, the brain-to-muscular motor nervous system, provide a new communication channel for interacting with the outside world. In fact, this communication channel does not require any physical movement and is only controlled by human thoughts. This interface is ideal for patients with SCI or patients who are generally crippled and can not move or who suffer from a brain condition. In this paper, after an initial review of the EEG signal, noise elimination, and extracting its descriptive features, various methods have been presented for learning the training samples and their classification. The purpose of this system is to detect and control the movement of the arm, foot movement and right thumb motion using brain signals. Several experiments have been carried out using several methods to reduce feature dimensions, channel clustering, data categorization, and so on. The results indicate a good accuracy in the field of action and is relatively acceptable in the field of action.

 

INTRODUCTION

Recent advances in technology allow human users to interact with computers. Human interaction with computers (HCI) today has widespread applications. This string is divided into many branches, one of which is the Brain and Computer Interface (BCI). BCI is a method that allows researchers to control the peripheral space through a computer using EEG signaling with electromagnetic signal.

Year: 2017

Publisher : The 4th National Conference on Distributed Computing and Large Data Processing

By : Reza Javanmard Ali Tepeh, Arzoo Kasslechah, Abolfazl Rudgar Saffari

File Information: Persian Language/ 8 Page / size:591 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1396

ناشر : چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ

کاری از : رضا جوانمرد علی تپه , آرزو کسلخه , ابوالفضل رودگر صفاری

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 591

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

 

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش و دسته بندی سیگنال EEG حرکت ارادی و تصور آن” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • New Learning Automata based Particle Swarm Optimization Algorithms

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Energy Efficiency and Delay in Wireless Systems: Is Their Relation Always a Tradeoff

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • روش جدید فشرده سازی سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از آستانه گذاری ضرایب تبدیل موجک دوبعدی و RLC

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • Devising a Cloud Scientific Workflow Platform for Big Data

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
ارایه یک راهکار به منظور افزایش کارایی و امنیت در سیستم بانکداری مبتنی برابر...erae yek rahkar-taliem-irVulnerabilities of Control Systems-taliem-irVulnerabilities of Control Systems in Internet of Things Applications
رفتن به بالا