توضیحات
ABSTRACT
The popularity of using Internet contains some risks of network attacks. Intrusion detection is one major research problem in network security, whose aim is to identify unusual access or attacks to secure internal networks. In literature, intrusion detection systems have been approached by various machine learning techniques. However, there is no a review paper to examine and understand the current status of using machine learning techniques to solve the intrusion detection problems. This chapter reviews 55 related studies in the period between 2000 and 2007 focusing on developing single, hybrid, and ensemble classifiers. Related studies are compared by their classifier design, datasets used, and other experimental setups. Current achievements and limitations in developing intrusion detection systems by machine learning are present and discussed. A number of future research directions are also provided.
INTRODUCTION
The Internet has become a part of daily life and an essential tool today. It aids people in many areas, such as business, entertainment and education, etc. In particular, Internet has been used as an important component of business models (Shon & Moon, 2007). For the business operation, both business and customers apply the Internet application such as website and e-mail on business activities. Therefore, information security of using Internet as the media needs to be carefully concerned. Intrusion detection is one major research problem for business and personal networks. As there are many risks of network attacks under the Internet environment, there are various systems designed to block the Internet-based attacks. Particularly, intrusion detection systems (IDSs) aid the network to resist external attacks. That is, the goal of IDSs is to provide a wall of defense to confront the attacks of computer systems on Internet. IDSs can be used on detect difference types of malicious network communications and computer systems usage, whereas the conventional firewall can not perform this task. Intrusion detection is based on the assumption that the behavior of intruders different from a legal user (Stallings, 2006).
چکیده
محبوبیت استفاده از اینترنت شامل برخی خطرات حملات شبکه است. تشخیص نفوذ یکی از مسائل مهم تحقیق در امنیت شبکه است که هدف آن شناسایی دسترسی غیرمعمول یا حملات برای امنیت شبکه های داخلی است. در ادبیات، سیستم های تشخیص نفوذ به وسیله تکنیک های مختلف یادگیری ماشین پیاده سازی شده است. با این حال، هیچ مقاله تجدید نظر برای بررسی و درک وضعیت فعلی استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای حل مشکلات تشخیص نفوذ وجود دارد. در این فصل 55 مطالعات مرتبط در این دوره بین 2000 تا 2007 را بررسی می کنیم که تمرکز بر تکمیل طبقه بندی تک، ترکیبی و گروهی است. مطالعات مرتبط با طراحی طبقه بندی، مجموعه داده های مورد استفاده و سایر تنظیمات تجربی مقایسه می شود. دستاوردهای فعلی و محدودیت در توسعه سیستم های تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین در حال حاضر و مورد بحث قرار گرفته است. تعدادی از مسیرهای تحقیقاتی آینده نیز ارائه شده است.
مقدمه
اینترنت امروز بخشی از زندگی روزمره و یک ابزار ضروری است. این کمک به مردم در بسیاری از مناطق، مانند کسب و کار، سرگرمی و آموزش و پرورش، و غیره. به ویژه، اینترنت به عنوان جزء مهم مدل های کسب و کار استفاده می شود (شون و ماه، 2007). برای کسب و کار، هر دو کسب و کار و مشتریان برنامه اینترنت مانند وب سایت و ایمیل در فعالیت های تجاری اعمال می شود. بنابراین، امنیت اطلاعات استفاده از اینترنت به عنوان رسانه باید مورد توجه قرار گیرد. تشخیص نفوذ یک مسئله مهم تحقیق برای شبکه های تجاری و شخصی است. از آنجایی که خطرات زیادی از حملات شبکه تحت محیط اینترنت وجود دارد، سیستم های مختلفی طراحی شده اند تا حملات مبتنی بر اینترنت را مسدود کنند. به ویژه، سیستم های تشخیص نفوذ (IDS ها) به شبکه کمک می کند تا از حملات خارجی مقاومت کند. به این ترتیب، هدف IDS ها این است که دیوار دفاع را برای مقابله با حملات سیستم های رایانه ای در اینترنت فراهم آوریم. IDS ها می توانند در تشخیص انواع مختلف ارتباطات مخرب شبکه و استفاده از سیستم های کامپیوتری مورد استفاده قرار گیرند، در حالی که فایروال معمولی نمی تواند این کار را انجام دهد. تشخیص نفوذ بر اساس این فرض است که رفتار نفوذگران متفاوت از یک کاربر قانونی استالینز (2006).
Year: 2009
Publisher : ELSEVIER
By : Chih-Fong Tsai , Yu-Feng Hsu , Chia-Ying Lin , Wei-Yang Lin
File Information: English Language/ 7 Page / size: 178 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1389
ناشر : ELSEVIER
کاری از : چی فونگ تسای، یو فنگ هسو، چیا یین لین، وای یانگ لین
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 7 صفحه / حجم : KB 178