محصولات

خانه مقالات-Article مقالات کامپیوتر-Computer Articles Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network
Energy optimization of ant colony[taliem.ir]

Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network

رایگان!

An energy consumption optimization algorithm based on ant colony algorithm is proposed for wireless sensor network. The proposed  algorithm allows each node in wireless sensor network to save the distance and residual energy of neighbor nodes. Furthermore, in terms of probability selection of the nodes and the pheromone update, this algorithm focuses on the next hop node through the comparison of  distance between the nodes and the residual energy, which ensures less possibility of nodes with low energy selected as the next hop.  Therefore, the proposed algorithm improves energy load balancing, stability of wireless sensor network and, eventually, extends the life span of the wireless sensor network. The simulation results show that the improved ant colony algorithm avoids too much energy consumption of acertain local node resulting in more uniform energy consumption for each node.

توضیحات محصول

ABSTRACT

  An energy consumption optimization algorithm based on ant colony algorithm is proposed for wireless sensor network. The proposed  algorithm allows each node in wireless sensor network to save the distance and residual energy of neighbor nodes. Furthermore, in terms of probability selection of the nodes and the pheromone update, this algorithm focuses on the next hop node through the comparison of  distance between the nodes and the residual energy, which ensures less possibility of nodes with low energy selected as the next hop.  Therefore, the proposed algorithm improves energy load balancing, stability of wireless sensor network and, eventually, extends the life span of the wireless sensor network. The simulation results show that the improved ant colony algorithm avoids too much energy consumption of acertain local node resulting in more uniform energy consumption for each node.

INTRODUCTION

A wireless sensor network (WSN) is composed of many nodes with low computing and data processing capabilities. In recent years, it has been widely used in military, medical, and other fields. However, the node’s data processing capability is relatively low and its energy is limited. Meanwhile, the energy of the node is also related to the life span of WSN. The working principle of WSN is the monitoring environment of spatially distributed autonomous sensors. The source node transmits the data to the base station through a range of nodes. Sending and receiving data account for most of the energy consumption. Meanwhile, the consumption of energy is related to the length of the path, whichmeans that short transmission distance of node corresponding to low consumption of energy. Thus, selection of a shortest path for data transmission plays an important role in reducing the energy consumption of the nodes and improving the stability of the WSN. Currently, the ant colony algorithm is widely used in WSN. The algorithm not only can help the nodes in quickly and effectively finding the shortest path to the sink node but can also improve the work efficiency of the WSN.

چکیده

الگوریتم بهینه سازی مصرف انرژی بر اساس الگوریتم colony colony برای شبکه حسگر بی سیم ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی اجازه می دهد تا هر گره در شبکه حسگر بی سیم فاصله و انرژی باقی مانده گره های همسایه را ذخیره کند. علاوه بر این، از لحاظ انتخاب احتمال گره ها و به روز رسانی فرومون، این الگوریتم بر روی گره های بعدی بعدی از طریق مقایسه فاصله بین گره ها و انرژی باقی مانده تمرکز می کند، که تضمین احتمال کمتر گره ها را با انرژی کم انتخاب شده به عنوان کانال بعدی . بنابراین، الگوریتم پیشنهادی موجب تقویت همگرایی بارهای انرژی، ثبات شبکه حسگر بی سیم و در نهایت، طول عمر شبکه حسگر بی سیم می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بهبود یافته الگوریتم کلونی مورچه، صرفه جویی در مصرف انرژی بیش از حد از گره های محلی خاص را منجر می شود که منجر به مصرف بیشتر انرژی یکنواخت برای هر گره می شود.

مقدمه

یک شبکه حسگر بی سیم (WSN) از بسیاری از گره ها با قابلیت پردازش اطلاعات و پردازش اطلاعات تشکیل شده است. در سال های اخیر، آن را به طور گسترده ای در زمینه های نظامی، پزشکی و دیگر استفاده می شود. با این حال، قابلیت پردازش اطلاعات گره نسبتا کم است و انرژی آن محدود است. در همین حال، انرژی گره نیز به طول عمر WSN مرتبط است. اصل کار WSN محیط نظارتی سنسورهای مستقل توزیع شده فضایی است. گره منبع داده ها را از طریق طیف وسیعی از گره ها به ایستگاه پایه انتقال می دهد. ارسال و دریافت اطلاعات حساب برای بیشتر از مصرف انرژی. در همین حال، مصرف انرژی مربوط به طول مسیر است، که نشان می دهد که فاصله کوتاه انتقال از گره مربوط به کم مصرف انرژی است. بنابراین، انتخاب کوتاهترین مسیر انتقال داده نقش مهمی در کاهش مصرف انرژی گره ها و بهبود پایداری WSN دارد. در حال حاضر الگوریتم colony colony در WSN به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. این الگوریتم نه تنها می تواند گره ها را به سرعت و به طور مؤثر پیدا کند، بلکه کوتاه ترین مسیر را به گره سینک می دهد، بلکه می تواند کارایی کار WSN را بهبود بخشد.

Year: 2017

Publisher : SAGE

By :  Peng Li , Huqing Nie , Lingfeng Qiu and Ruchuan Wang

File Information: English Language/ 8 Page / size: 561 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1396

ناشر : SAGE

کاری از : پنگ لی، Huqing Nie، Lingfeng Qiu و Ruchuan وانگ

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 561

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

دیدگاه‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

Be the first to review “Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network”