توضیحات
چکیده
با گسترش شگرف اینترنت، شبکه های اجتماعی و استفاده روزافزون از آن شاهد حجم انبوهی ازنظرات کاربران در ارتباط با موضوعات مختلف هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیک های علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر میباشد. مقاله حاضر با کاربرد تکنیک متنکاوی و تحلیل محتوا پدیده فوت مرتضی پاشایی را در شبکه اجتماعی توییتر مورد مطالعه و بررسی قرار داده و تمام توییت های انتشاریافته شامل؛ 77771توییت را در پنج مقوله؛ تبلیغ در مورد آلبوم پاشایی، انعکاس عیادت هنرمندان و بازیگران، بازتاب مراسم تشییع پاشایی، پیگیری خبر سلامتی وضعیت پاشایی و دعا برای وی و فکاهی کردن و لوث کردن مرگ پاشایی رده بندی و همبستگی بین رده ها را با ویژگی کاربران توصیف نموده است.
مقدمه
احساسات همواره از دیرباز جنبه مرموز و ناشناخته انسانها بوده و جایگاه مهمی در حیات اجتماعی افراد دارا میباشد. پرداختن به سوائق احساسی و عاطفی همچون؛ خشم، شادی، ترس، غم، کینه، بغض، عصبانیت، شرم، گناه و امثال آن به ضرورتی بنیادین در کنش های انسانی تبدیل شده و تحلیل رفتار آدمیان بدون در نظر گرفتن احساسات و عواطف ناقص بوده و ارزش چندانی بر آن مترتب نیست. بررسی درگذشت مرتضی پاشایی در فضای مجازی و تحلیل رفتار کاربران در این خصوص موضوع اصلی این مقاله میباشد. در این بررسی تمام توییت های شبکه اجتماعی توییتر مرتبط با پدیده فوت پاشایی در قالب جدول اکسل شامل افراد توییت کننده و محتوای توییت ها جمع آوری و سپس به کمک نرم افزار rapidmainer و الگوریتم های متن کاوی مورد تحلیل قرار گرفته است. هدف اصلی در متنکاوی، دسته بندی متون در قالب تعداد معینی از دسته های از پیش تعیین شده است. یک سند می تواند در یک یا چند دسته قرار بگیرد. این موضوع میتواند در قالب یک یادگیری خودکار بر روی تعدادی متن انجام و سپس در پردازش های بعدی بر روی اسناد مورد استفاده قرار گیرد. متن کاوی را میتوان به عنوان متدها و الگوریتم هایی از فیلدهای یادگیری ماشین و آماری برای متن ها با هدف پیدا کردن الگوهای مفید
در نظر گرفت.
ABSTRACT
With the dramatic expansion of the Internet, social networking and the increasing use of it, we are witnessing a huge amount of users’ perspectives on a variety of topics, which have a lot of problems with the study and analysis of opinions, and the application of modern scientific techniques is inevitable. The present paper, using the technique of content engineering and content analysis, examines the phenomenon of the death of Morteza Pashaei on Twitter’s social network and includes all published tweets; 77771 tweets in five categories; advertising on the Passion Album, reflecting the appearance of artists and actors, reflections Funeral funeral, pursuit of health news, the status of passion and prayer for him, and the humorousness of the death of a spy, describes the classification and correlation between the classes with the characteristics of the users.
INTRODUCTION
Sentiment has always been a mysterious and unknown aspect of humans and it has an important place in the social life of individuals. Addressing emotional and emotional choices such as: anger, happiness, fear, sadness, grudness, agitation, anger, shame, guilty, and so on, have become a fundamental necessity in human action, and the analysis of human beings, regardless of emotions and imperfections, has been incomplete. And there is not much value for it. Morteza Pashaei’s death in cyberspace and user behavior analysis in this regard are the main subject of this article. In this review, all Twitter social network tweets associated with the phenomenon of death in the form of an Excel spreadsheet, including tweets and tweets, were then analyzed using rapidmainer software and text mining algorithms. The main purpose of the text is to categorize texts in the form of a certain number of preset categories. A document can be placed in one or more categories. This can be done in the form of an automatic learning on a number of texts, and then used in subsequent processing on documents. Text mining can be used as methods and algorithms of machine learning and statistical fields for texts in order to find useful patterns.
Consider.
Year: 2015
Publisher : International Conference on Web Research
By : Naser Picari, Seyed Ali Asghar Yaghoobi, Hamid Reza Taheri
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 1.21 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1394
ناشر : کنفرانس بین المللی وب پژوهی
کاری از : ناصر پیکری، سید علی اصغر یعقوبی, حمیدرضا طاهری
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 1.21
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.