موفقيت هاي بينظير شبكه هاي عصبي به عنوان ابزاري جهت مدل سازي و پيش بيني خواص مصالح بتني موجب شد تا توجه مهندسين به اين روش جلب  شود. در اين تحقيق نيز از اين روش براي مدلسازي اعداد چكش اشميت در جهت پيش بيني دقيقتر مقاومت بتن استفاده شده است. پس از اخذ  پارامترهاي لازم از آزمايش هاي آزمايشگاهي، نتايج براي ورود به مرحله مدلسازي آماده شد. در مرحله اول شبكه با استفاده از 5متغير ساخته شده و دقت  مقاومت نهايي پيش بيني شده مورد ارزيابي قرار گرفت. در مراحل بعد متغيرهاي ديگري به شبكه داده شد و در نهايت با توجه به حداقل خطا در هر  مرحله از پيش بيني، مدل بهينه انتخاب و نتايج آن با روشهاي تجربي مقايسه شد. نتايج نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي چكش اشميت قادر  است مقاومت بتن را با دقت قابل قبولي تخمين بزند.